2021-01-01
编辑导语:人们总说:数据分析师应该懂业务,那么如何才叫做懂业务呢?又应该懂到什么程度呢?本文作者从数据分析的5个层次:入门、纵览、入微、通幽、化境出发,为...
2021-01-01
编辑导读:自从大数据理念出现后,越来越多行业已经拥有了自己的大数据应用,但是能够应用的场景不多,更别提深度的机器学习了。本文作者以农业大数据为例,分析它的应...
2021-01-01
编辑导读:随着数字时代的到来,每个企业每天产生的数据不计其数,如何从众多数据中找到有用的信息,并通过可视化的方式表现出来呢?本文作者例举了几个数据可视化基本...
2021-01-01
编辑导语:对于社群运营来说,做到社群活跃是一个重要的目标,也是实现转化的基础。应该对哪些核心环节进行数据分析和合理投入,是项目负责人的一项核心的底层能力。那...
2021-01-01
编辑导语:在数据分析中,有各种各样的分析方法供我们使用。复杂的分析方法固然好用,但是日常工作中经常用到的还是基础的分析方法。本文作者为我们介绍了六种常见的分...
2021-01-01
编辑导语:数据分析是一个通过对原始数据进行分析,从而挖掘有效信息的过程。随着大数据时代的到来,各行各业都意识到了数据的重要性,因此数据分析师岗位也被越来越多...
2021-01-01
编辑导读:数据治理是指组织中涉及数据使用的一整套管理行为。而保险行业乃至于整个金融业,对数据价值的感知是最早、也最完整的。因此,他们对数据治理的需求是非常旺...
2021-01-01
编辑导读:数据埋点作为数据分析、数据仓储等的基础,在设计数据埋点的时候我们不光要依据前端特性去设计前端的数据埋点,还需要了解后端特性结合业务进行埋点设计。本...
2021-01-01
编辑导语:如今随着互联网的发展,数字化给我们带来了更多的机会,在大数据时代,数据规模也在不断的膨胀,所以各种企业需要大数据治理;本文作者分享了关于大数据治理...
2021-01-01
编辑导语:在这个大数据时代,数据对于企业的重要性越来越明显,因此不少企业将数据作为推动一款产品的重要前提。但是,面对数量众多、种类繁杂的数据,企业如何利用它...