编辑导语：数据分析是一个通过对原始数据进行分析，从而挖掘有效信息的过程。随着大数据时代的到来，各行各业都意识到了数据的重要性，因此数据分析师岗位也被越来越多的人所知晓。那么，数据分析师的日常工作是什么？数据分析师之间又有哪些共性和非共性呢？本文作者做出了回答。

有同学会说，得先定义清楚数据分析。是的，想定义清楚数据分析，不能看他叫什么，而要看他做什么。适用于任何职位。

总结有4个方向可能影响到日常工作内容，按影响程度排列：

1. 所在的部门
2. 历史工作年限+入职时长
3. 个人的技术栈
4. 数据部门的规模

既然是一个特定职业，那么无论在什么部门，无论工作多久，一定是有一定的共性的。就像画家总会拿起自己的画笔，司机自然会有一辆车~

一、数据分析师有哪些共性？

我们先简单定义分析师为：对数据进行一定的处理，并辅助需求方决策。