编辑导读：企业每天生产众多的数据，这些数据要经过分析才能对业务、运营等产生价值。而大数据平台就是了满足企业对于数据的各种要求而产生的。如何构建一个大数据平台，取决于企业的数据化程度和面临的数据问题。本文作者将以在线教育为例，分析如何从0到1构建大数据平台，与你分享。

第一篇文章，按照惯例先做个自我介绍。本人目前在一家在线教育公司担任大数据营销产品负责人，由于一些机缘巧合，我同时负责了数据产品线和营销CRM产品线，因此给了我更多的机会去思考和实践如何把数据与营销业务深入融合，将大数据的势能赋予营销平台，从而实现业务的精细化运营和数据驱动。

接下来，针对在线教育业务场景下的大数据营销平台实战，我会用一个系列的文章进行系统化阐述。文章可能会涉及：大数据平台搭建、用户画像服务体系、CRM线索动态评分模型及分配算法、数据产品实施推广方案、客户数据中台（CDP）等多个方向。

本篇主要来讲解如何从0到1构建在线教育业务场景下的大数据平台。

一、企业数据问题诊断

产品是为了满足需求，是否需要构建大数据平台？以及构建什么样的大数据平台？取决于企业的数据化程度和面临的数据问题。因此在构建大数据平台之前，需要进行充分地调研，找准问题才能对症下药。对企业数据化程度的评估方法，可以参考下图所示的数据管理能力成熟度模型(DMM)。

通过前期的调研和分析，我们公司当时处于L2等级，面临的主要数据问题如下：

1）数据源分散

• 不利于多数据源之间关联分析
• 不利于数据资产价值的进一步挖掘
• 数据孤岛严重
• 无统一数据平台、数据资源得不到汇总沉淀，数据无法高效支撑业务

2）数据指标不统一

• 不同业务部门分而治之
• 准确性、权威性受到质疑
• 不利于公司各业务部门KPI考核
• 指标统计口径需要标准化

3）数据分析效率低

• 各业务部门占用部分精力数据分析工作
• 对于数据的需求往往需要从原始数据开始
• 对数据分析师的支撑不够
• 无成型完整的数据分析工具

4）数据管理问题

• 无统一数据字典
• 缺少数据地图
• 无元数据管理

二、大数据平台业务架构及Road Map

上一部分已经对企业内部数据问题进行了全面诊断和问题剖析，接下来我们针对这些问题给出解决的架构方案和路线图。