编辑导读：自从大数据理念出现后，越来越多行业已经拥有了自己的大数据应用，但是能够应用的场景不多，更别提深度的机器学习了。本文作者以农业大数据为例，分析它的应用场景，希望对你有帮助。

至从2011年，大数据（BigData）被炒熟之后，越多越多的行业有了自己的大数据应用，不仅包含数据采集，还有数据存储，甚至还有数据治理，但是无论做各种程度的数据管理，偏离了大数据应用场景，那就都是低价值甚至无价值的，更不用提基于大数据的AI-机器学习-深度学习了。

接下来，我们就一起来聊聊农业大数据到底有什么场景，我将从农业细分领域和受众两条线一同展开。农业细分领域也是养殖业（假装含畜牧业吧）、种植业和林业展开，三个子领域存在一定的交叉。受众（利益相关者）则从政府、生产者、贸易者、生鲜电商（含社区团购）展开，至于之前提的食材配送企业、代卖、代买，批发商等就全合并在贸易者里了，而农业科研院校等此次不涉及。外加一个农产品价格大数据，这个这几年一直在提的概念。

统一一下认知：农业大数据不仅仅指各个政府的大数据可视化大屏哦（据说带应急指挥和决策支持功能），还应包括数据采集、存储和管理。还有大数据未必一定要部署在私有云/公有云上，全部署在物理服务器也是可以的，所以大家别被骗去买云服务哦。

还有农业大数据不仅只包含农业哦，三农不分家，大家常见的可视化大屏中，可能还有些农村、农民的数据，不要见外啊！

一、养殖业（含畜牧）

养殖业含畜牧业，畜牧业我就不单独说了。

养殖业是智慧农业的智慧化程度较高，也可以说是数字化程度较高的，至于你要纠结智慧农业和数字农业的概念，请看此文《最全的农业模式分类概念解释（文字略长）》。养殖业不仅能使用大数据和物联网，还能使用低阶段的AI，离机器学习和深度学习还有点距离。