2021-01-01
编辑导读:随着公司业务规模扩大,各类相关的数据量增加,数据指标也越来越多。如果缺乏数据指标体系和分析方案,就会难以判断整体业务发展状况、难以衡量产品/活动效果...
2021-01-01
编辑导语:数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合,它可以为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以...
2021-01-01
编辑导读:大数据是近几年的热门词汇,它可以根据算法梳理每个客户的信息,真正做到千人千面。但是,尽管大数据非常火,对于数据的应用很多人都是似懂非懂。本文将从三...
2021-01-01
编辑导语:风控一般包含很多类型的规则,每个规则都是结合产品、业务基于经验和数据分析产生出来的,模型在风控中也有很大的作用;本文作者分析了模型在风控策略里有什...
2021-01-01
编辑导语:大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物,身处于大数据时代的我们每天都会活在一连串的数据里。因此,为了高效并合理地运用这些数据,数据分析行业迅速崛起...
2021-01-01
编辑导读:想必很多人都听过啤酒和尿布的传说,这两样物品放在一起,销售量比单独售卖要高得多。然而,现实生活中啤酒与尿布并不会捆绑售卖,更没有因此销量大增。但是...
2021-01-01
编辑导语:数据可视化,是数据科学家工作的重要组成部分。在项目的早期阶段,科学家通常会进行探索性数据分析,以获取对数据的一些洞察;在项目结束时,能以清晰、简洁...
2021-01-01
编辑导读:如今在这个大数据时代,在很多工作中都会用到各种数据,如今数据可视化已经从简单的文档发展出了数据可视化分析大屏,更加准确和方便的进行分析。本文作者对S...
2021-01-01
编辑导语:在工作中,我们会接触不同的数据和指标。如果我们针对单个点的层面去做,最终显示出来的数据往往比较零散,无法发现全局的问题。数据指标体系化,就是将零散...
2021-01-01
编辑导语:在日常工作中,很多时候都会用到数据分析的方法,线性回归模型看起来非常简单,但实际上它的十分重要;本文作者分享了关于如何用线性回归模型做数据分析的方...