编辑导语：数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合，它可以为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。在本篇文章中，作者就关于数仓的基础知识进行了超全概括。

面对大数据的多样性，在存储和处理这些大数据时，我们就必须要知道两个重要的技术，其分别是：数据仓库技术、Hadoop。当数据为结构化数据，来自传统的数据源，则采用数据仓库技术来存储和处理这些数据，如下图：

1. 什么是数据仓库

数据仓库之父 Bill Inmon 将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。

数据仓库本身并不 “生产” 任何数据；同时自身也不需要 “消费” 任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫 “仓库” ，而不叫 “工厂” 的原因。

2. 数据仓库的基本概念