编辑导语：在工作中，我们会接触不同的数据和指标。如果我们针对单个点的层面去做，最终显示出来的数据往往比较零散，无法发现全局的问题。数据指标体系化，就是将零散的数据串联起来，通过单点看到全局，通过全局解决单点的问题。今天，本文作者为我们分享了数据指标体系搭建实战之业务洞察篇。

和大家分享下个人经历与视角下的数据指标体系建立，希望给大家在处理相关工作时提供一些思路与借鉴，该篇是第一部分也是决定效率与成败的一环。

没错，指标体系的前置充分条件——了解/熟悉业务。很多同学缺乏对业务经营模式的敬畏，况且还是经过市场验证过的经营模式。

生搬硬套上家公司的业务理解与行业认知来处理新公司的问题，小公司或比较传统的公司有几率忽悠过去，更多存活中的企业都普遍是有能人的，脱离业务整花活可是要被领导锤的。

一、尽可能理解业务到最细粒度

这个要求非常重要，难度也比较高，它包含两个要求：

1. 对企业业务的理解足够宽：换种说法，能够站在足够的高度，纵览全局。
2. 对企业业务的理解足够细：最怕浅尝辄止，想当然，也是大多数分析者的现状。他要求个体有着“打破砂锅问到底”的精神，全面了解业务的历史，变化节点，设计目的等等。

要做到这点条件比较苛刻：