本篇主要讲解数据分析中的「会话分析」的分析方法和搭建思路，并以会话分析的目的为切入点，具体分析了它的实际运用以及出现的问题/解决方法。

一、什么是会话

会话分析分析，字面理解的意思就是以一次会话作为主体进行分析。

会话（译自 session），起源自 web 服务中的 session 机制。在、数据分析的语境中，我们可以解释为：一次有始有终，目的明确的一连串动作。

• 有始：我们需要知道用户从哪里、什么时间开始；
• 有终：我们需要知道用户从哪里、什么时间结束；
• 目的明确：我们需要知道用户做了什么、目的是什么、结果又如何……

二、为什么要做会话分析

做数据分析绝对不是单纯的分析数据做数据的可视化展示。我们搭建各种分析模型，采用不同的分析策略，最根本的目的就是——发现并解决我们遇到的问题。

首先，在数据分析行业刚兴起的时候，人们分析数据的视角站在事件发生的本身，比如：关注支付订单的金额，订单的数量。在我们进行分析时，也很自然地将事件和人关联到一起，然后得到「人 → 事件」的关系。

后来，我们发现每个人在用我们的产品的时候，使用的路径、时间长短、浏览的深度甚至启动 App 的方式，都会对用户**的转化带来影响。所以，只有真正地还原事件发生的场景，才可以更好进行数据的分析。

由于我们的产品形态大部分都是流程化的引导，即逐步引导客户（搜索）、逐步拆解客户需求（列表），然后给出解决方案（商品购买）。那么，用户的一次完整的体验，就是「用户产生需求 → 使用产品 → 解决需求」这样一个流程。

于是，我们就依照上述的思想，设计了「会话分析」的数据模型。

三、会话分析的推演

我们的目标，是把用户「有始有终」的行为序列还原出来，作为一个整体参与分析。