总有数据驱动、数据通知和数据启发的时间和场合，本文分享了关于如何利用这些思维模式，帮助你充分利用数据获得**收益的专业知识。

您是否注意到最近办公室里更频繁使用“数据驱动”、“数据通知”和“数据启发”这些术语了？看起来您的同事只是在用文字赶时髦，但也许您会完全疏忽它们。因为这三个短语有很强的意义，如果您知道它们代表什么以及如何正确应用，它们会非常有用。

这些短语背后的真正价值是什么？“数据启发”实际意味着什么，和“数据通知”相比又有什么不同？

希望我可以帮助揭示点东西，在我10年的分析团队工作和现在的产品团队工作中，为了能通过数据来战略性地指导产品，我已经能够理解并阐明这些短语之间的差异了。

首先，它们的含义是什么？数据驱动，数据通知和数据启发描述了如何使用数据。

• 如果您是数据驱动的，那么您拥有做出决策所需要的准确数据，您会同意“它将告诉您关于下一步该做什么需要知道的答案”的说法。
• 数据通知意味着为了让决策**化，每个人都知晓当前的变现以及为什么产品的绩效会这样。
• 数据启发意味着预测趋势。需要通过不同的数据源把故事拼在一起，因为只有单一数据源很难预测未来的客户期望。

**的情形是您的团队已经建立了利用这三个用例的思维模式，并且知道何时利用每个用例，因为：

1. 正确使用这些方法可以消除团队之间的摩擦，因为这些方法指导如何获得所需的数据输出。
2. 它们可以确保您的团队正确使用数据，您不希望陷入使用数据启发式方法来回答数据驱动问题的情况，反之亦然。

您是数据驱动的吗?

数据驱动意味着您拥有确定未决决策结果的数据，当有人使用这个术语时，意味着与数据通知或数据启发相比，他们要求的是**体的信息类型。

这是数据中最严格的数据思维方式：

1. 必须在需要数据之前通过度量计划预先确定，以确保数据得到正确应用。
2. 需要预先确定样本量(通常相当高)，以确保发现足够稳定，可以复制。
3. 需要参与的团队成员具有统计方法知识。