现在都流行讲大数据，但对于大部分人来说，会觉得那是个很复杂很难研究的事物。其实并不是，对于我们这些用户运营者来说，其实已经可以利用大数据的简单应用来帮助我们做好精准化的营销了。尤其是利用大数据做商品偏好分析，从而对用户进行精准推荐。

一、商品偏好数据在行业的简单应用

当你逛淘宝、美团点外卖、刷抖音视频的时候，有没有发现，每次一打开这些应用大概率出现的都会是你会感兴趣，或者是你曾浏览过的相关内容：

例：你在一家线上店铺买了一根鱼竿，然后在其他地方逛的时候，就会给你推送相关的鱼钩，渔夫帽，遮阳伞等商品。

这就是用户需求/偏好数据的应用。知道用户需要或者喜欢什么，对其做精准推送，提升转化。

现在，用户商品偏好分析的数据，已经应用在非常多的行业及场景。

二、大数据做商品偏好分析的价值

对于单个企业、店铺来说，在流量达到一定瓶颈时，老用户的转化留存，就显得非常重要，不然辛苦建立起来的用户池就像一个大漏勺，在快速流失。

那么，做好用户商品偏好分析，具体有哪些价值呢？