2021-01-01
数据可视化是一门同时结合了科学,设计和艺术的复杂学科,其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现,这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是只有炫酷的效...
2021-01-01
随着人口和流量红利的下降,互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要,而对于产品经理来说,更是如此。本文将为产品经...
2021-01-01
本文作者主要分享关于自身产品运营数据是怎么分析的,分析什么,以及分析时需要哪些关键的指标。适合对象为产品新人、产品助理以及初级产品经理。 由于公司内部的发展...
2021-01-01
本文是《如何七周成为数据分析师》的第九篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉数据库,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分...
2021-01-01
本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉Python,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分...
2021-01-01
本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十一篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉Python,大可不必再看这篇文章,或只挑选...
2021-01-01
信息化和数据化的区别就在于,信息化为我们提供了参考,而数据化让我们可以直接行动。从给建议到直接行动,这之间有巨大鸿沟。 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显...
2021-01-01
一个产品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就无法改进它。数据说到底,就是这样一个工具——通过数据,我们可以衡量产品,可以了解产品,可以在数据驱动...
2021-01-01
这篇文章从整体框架出发,介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。 数据分析目前在国内互联...
2021-01-01
数据可视化的目的是有两个:一个是更好地分享和传达数据信息,二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。这是可视化的最根本的目的,可视化的定义在不同人眼中是不一样...