数据可视化是一门同时结合了科学，设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现，这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是只有炫酷的效果，最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标，才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。

今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章，我们已经了解了数据可视化的必要性，而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具，如画面，QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化，然而，随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。

所以，当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来，如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低，从而影响用户的理解和决策的快速实施，那么，数据可视化将失 其价值。

然而，所幸的是，技术的快速发展和不断变化的认知框架正在为人类打开新的视野，促使艺术与技术相结合而产生新型的数据可视化形式。

数据可视化的演变历史

一. 为什么数据可视化形式亟待改进

我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有专家估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300％甚至更多，这已远远超出了著名的摩尔定律理论;所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求：