数据分析是一项实战性的工作内容，只有在不停的优化中才能越做越好。

对一个刚入门的产品经理来说，为一个全新的产品或项目做数据分析，都会有手足无措的感觉。现在，笔者把自己在数据分析这块工作上的所遇所思写成文章分享给大家，按照文章的步骤，你也能做出一个基本的数据分析。

一、明确数据分析的目的：

做数据分析前，一定要先确定好目标，这样后面的每一步才能不偏离大方向。那么，你做数据分析的目的是什么？

1. 检测用户对新功能的喜爱程度？
2. 优化用户在使用过程中的槽点？
3. 寻找新的流量增长点？

这几条实际上都只是大数据分析框架中的某一个模块，在这个模块之上还有一个更重要的大框架。

做数据分析的时候，**先把这个整体的数据分析框架整理出来，在这个框架之下，再填补具体某个模块的分析需求。这样的数据分析才更饱满，更具有参考价值。

二、常见的数据分析框架：AARRR模型

AARRR模型是所有产品经理都要了解的一个数据模型。著名的《增长黑客》里面的数据分析基础，也是以这个模型为基础的。

• 获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？
• 激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？
• 留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？
• 收入（Retention）：产品怎样（通过用户）赚钱？
• 传播（Retention）：用户是否愿意告诉其他用户？

这个模型将数据分析分成了五个大的模块，我们依据这个模型，把每一个模块划分出更细分的维度，罗列出影响每一个维度的变变量，整理出一些表格，这些表格就成了我们做数据分析的基础。

下面以APP为例详细分析下这个AARRR模型：