大数据风控是目前Fintech领域的主要应用，也是资本关注的焦点。很多互金公司都开发了大数据风控模型，业界也涌现了很多专门做大数据风控技术然后向业界输出技术能力的技术型公司。然而，大数据风控有很强的技术壁垒，并非每家公司都能做好，不排除一些企业利用大数据风控的概念进行炒作。对于不懂技术的普通人而言，大数据风控的概念也是云里雾里。

那么，到底大数据风控是怎样的，价值在哪里，又面临哪些发展中的问题？

大数据风控已是互金公司的核心竞争力

大数据风控的价值已经不用再多介绍了。这已经成为互金公司的核心竞争力，也是互金区别于传统金融的重要特征。互金公司能够为传统金融机构所不能服务的人群提供普惠金融服务，基于大数据的风控手段功不可没。通过全方位收集用户的各项数据信息，并进行有效的建模、迭代，对用户信用状况进行评价，可以决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率 。

相比于传统金融的风控模式，大数据风控可以通过机器的大规模数据运算，完成大量用户的贷款申请审核工作，提升工作效率。传统金融的审核由人工完成，效率会相对有限；大数据风控可以针对业务运行中出现的新情况、新数据进行快速迭代，增强模型的有效性；机器和软件可以“24*365”模式工作，摆脱工作时间的限制。

互金公司发力大数据风控

目前很多互金公司都在做大数据风控，虎嗅之前的文章对BAT在消费金融业务进行盘点时总结了BAT在大数据风控方面的技术。京东也有相关的布局。

BATJ的大数据风控技术

除了BATJ这样的大公司，近年来新兴起的已经具备一定规模的互金公司也大力布局大数据风控，以网贷公司和贷款搜索平台为主，大多推出了相关的大数据风控技术体系。

国内部分网贷公司与金融搜索公司的大数据风控技术

除此之外，还涌现了不少做大数据风控技术的金融科技公司，开发大数据反欺诈模型和信用评估模型，向资金端或资产端有资源的金融企业输出技术。这类企业也不断获得资本青睐。统计显示，近四个月内，至少有8家做大数据风控技术输出的公司获得融资，其中九次方大数据、51信用卡、用钱宝都已融到B轮以上。

大数据风控技术领域投融资情况（按融资时间排序）

从以上几个表格可以看出，从BAT这样的大公司，到互金领域的创业公司，都在着力研发大数据风控技术。大数据风控的价值可见一斑。

大数据风控具体是怎样的？

大数据风控模型的构建，包含了明确模型目标、定义目标变量、确定样本、确定分析技术、构建模型、模型初步验证、数据处理、模型迭代等环节。我们专访了用钱宝CEO焦可等业内人士后发现，核心工作包括三方面，即获取数据、建立模型、模型在实践中优化、迭代。