也许不是所有的运营都知道同期群分析，但它是每个产品运营必备的分析方法。

一个漂亮的平均数完全是用数据创造出来的虚幻景象，会给我们的决策造成误导，因此我们需要掌握一个行之有效的方法来剖析真实的用户行为和用户价值，这个方法就是同期群分析（Cohort Analysis）。事实上，数据不会说谎，只是分析数据的人没有做到精准分析而导致对数据呈现的错误解读！

国内对同期群分析相关的研究相对较少，也许不是所有的运营都知道同期群分析，但它是每个产品运营必备的分析方法。在著名的《精益数据分析》一书里面，作为测试数据分析的灵魂也提到了同期群分析的相关内容。

同期群分析最早用于医药研究领域，意在观察不同被试群体的行为随着时间的变化呈现出怎么样的不同。通过监测不同的被试群体，医药研究员可以观察到不同的处方和治疗方式对被试的影响并且确定被试共同的行为模式。

那么在运营领域，什么是同期群呢？

同期群属于用户分群里的一个细分，是指在规定时间内对具有共同行为特征的用户进行分群。“共同行为特征”是指在某个时间段内的相似行为，它除了按不同时间的新增用户来分类外，还可以按不同的行为来分类，譬如“在2017年6月第一次购买”，“在2017年10月第二周对产品的使用频率开始降低”等。

注意同期群分析侧重于分析在客户生命周期相同阶段的群组之间的差异。

同期群分析（Cohort Analysis）为什么很重要？

在产品发展过程中，我们通常会把产品收入和产品用户总量作为衡量这个产品成功与否的终极指标。不可否认这些指标固然重要，但是它们并不能用来衡量产品最近所取得的成功，并且极有可能会掩盖一些急需我们关注的问题，如用户参与度持续走低、用户新增在逐渐变缓等。在用户行为分析的过程中，我们需要更细致的衡量指标，这样才更有利于我们准确预测产品发展的走向并通过版本迭代及时对产品进行优化和改进。