Hi，各位看官老爷，我们又见面了，在这里祝各位新年快乐(*^▽^*)  ，首先在前三篇文章中我们已经将数据从定义>部署>收集>汇总四个步骤已经做了详尽的讨论，本篇将继续基于前三篇的基础之上，以实例讨论数据可视化的价值。

了解产品的“健康”状况吗？

故事的主人公：X君登场，buling buling

X君深知对一个PM来说数据分析的重要性，通过数据监控产品的健康状况更是重中之重，工作中X君会拿出大量的时间来分析查询各个埋点事件，试图通过埋点事件的查询，汇总，分析能够对数据有清楚的了解与认知，从而对产品的“健康”状况有一个清晰的把控，并乐此不疲的把埋点数据从头至尾看了一遍又一遍，却自始至终没有意识到自己犯的几个错误，直至某天与领导的一段对话：

Leader:“让你了解移动端的数据情况，你了解的咋样了”

X君：“都了解好了，数据天天看，Android和iOS 都看完了”

Leader:“首页环比上月各个入口的流量有啥变化吗”

X君：“X入口的流量涨了”

Leader:“那对频道内其他模块有影响吗？”

X君：“额….这个…额….我想想…”

中间省去1000字…

后来X君对这件事情进行复盘，发现犯了两个很大的错误！

第一就是“以战术上的勤奋代替战略上的懒惰”，以为只要把所有埋点从头到尾都看上几遍就能了解产品，了解产品的“健康”状况，实则不然。

第二就是“盲人摸象”的错误，只了解了每个点，却没有把点连成线，不能整体分析，自然无法回答Leader提的对频道内其他模块的影响这个问题。