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数据可视化设计(3): 设计思维下的可视化设计流程

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 155 次浏览

在上一篇文章《数据可视化设计(2): 可视化设计原则》中,提出了八大设计原则指导数据可视化设计。这篇文章,我将与大家分享如何用设计思维的流程共创数据可视化设计。(PS:此文讨论的数据可视化设计主要以大屏为展示载体,不考虑其他特殊载体)

一、数据可视化现状

当今市面上的数据可视化工具和开源组件库应接不暇,以阿里DataV、腾讯云图、百度sugar为代表的数据可视化大屏工具,致力于一站式搭建专业水准的可视化大屏应用,并且可以满足不同业务需求,极大地提高了数据可视化设计与实现的效率。

不管是利用数据可视化工具一站式设计开发,还是传统的定制化开发流程(分析数据→交互&视觉设计师编码可视化→实现算法和交互→测试、上线),从需求研究、分析数据到数据可视化设计的整个流程与方法是可以固化的。

优秀的数据可视化设计是一个创新的过程,将共创为核心的设计思维作为基础,结合数据可视化设计实践,可固化一套相对科学的设计流程。

下图是市面上数据可视化服务供应商、组件库、大屏工具、BI工具的汇总。

二、用设计思维的流程共创数据可视化设计

在系列文章开篇《数据可视化设计(1) :情感化设计指导可视化设计理念》中笔者就曾写道:数据可视化的实质就是用数据讲故事。从利用数据讲故事的维度,结合设计思维固化形成一套可视化设计流程。此流程将数据可视化设计大致分为三大阶段:故事刻画阶段、可视化编码阶段、评估&优化阶段。

数据可视化与设计思维模型

三、可视化设计思维——流程1:Discover 发现

发现阶段是收集的过程,紧密联系用户,收集真实的需求,收集需要可视化的数据,从用户与数据中发现问题。