有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？

今天我们系统解答一下，搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环，留心看哦。

搭建数据分析体系的常见错误

（1）罗列指标，没有重点

很多文章一讲数据分析体系，就铺陈了大量指标。先看哪个，后看哪个，根本没说明。光把几百个指标理解一遍都要半天，业务啥也不用干了，每天就在这瞅数好了。

（2）陷入细节，没有目标

很多同学习惯性列了指标，就开始按时间、渠道、区域、用户等级拆分，拆来拆去，标出一堆涨了跌了。问题是没个具体标准。每天纠结：1%的变化到底是不是问题？百分之几是问题？

（3）不分职责，贪大求全

很多文章一列标题就是《电商指标体系》《运营指标体系》甚至是《互联网指标体系》，可实际上像BATT，一个公司十几个BU几十条业务线，都看一套指标？单纯运营就分：用户、产品、数据、新媒体、社群、活动、商品、渠道……几十种运营，也看一套指标？这些大而全的总结，总是看似有理，实际不好用。

最终导致的恶果，就是：自嗨型数据报表。看似罗列几百指标，拆分数十维度，每天更新累的夯吃夯吃，可以看报表打开率：不到10%。运营、产品、销售们遇到问题，还是提临时取数单，每天光跑临时取数就跑到断手指……

什么是数据分析体系

如字面意思，数据分析体系包含两点：

• 数据分析：意味着不能光罗列数据，而是要对数据做解读，解释数据背后的业务含义，找到对业务有用的点。
• 体系：意味着不能毫无逻辑的铺陈数据，而是有节奏、有主次、有顺序的展现数据。这样才能更有效率的支持业务，而不是埋没在无穷无尽的码sql里，也能更好地积累分析经验。

把数据报表、专题报表串起来，有层次展现，应用到业务中的，才是真数据分析体系。

搭建数据分析体系的基本思路

数据分析本质是为业务服务的，尽可能多帮助业务工作，少浪费业务时间，才是服务宗旨。所以，在搭建数据分析体系时，要先问自己：

1. 我在为谁们服务？
2. 他们中每一位，有什么工作职责？
3. 提供什么样数据，能更好帮助他们工作？
4. 在什么时间提供帮助，能更少干扰他们？

这就是搭建数据分析体系的基本思路。