数据分析一大堆，结果却是大家早就知道的结论？是工具和方法出问题了吗？真正原因可能是你的思维有误区。

前段时间闲聊，朋友说正在做一个线下网点的经营分析，分析结论是这个新开的网点单量太少。（类似新开了一家沙县，要做这家沙县新店的经营分析，结论是新开的这家沙县，每日下单客户太少。）

渔歌望穿秋水期待着下文，可是戛然而止，没下文了。

渔歌：“沙县老板不知道这家新店，单子太少了？”

朋友：“知道。”

渔歌：“那这个分析是为了什么？难道就为了告诉沙县老板，你的单量太少了，还是，你对单量太少的判断是对的？”

朋友：“我也不知道咋往下分析了，看了很多数据，可没用啊！”

渔歌陷入了思考，为什么BI花了九牛二虎之力，分析的云山雾罩，只给了个众人皆知的结论就结束了？

如果我是沙县老板，心里一定BB分析师：你当我傻，还是你们这帮分析师吃饱了没事干，难道还要你告诉我单量太少了？！还是你准备向我老板打小报告，说我业绩差？

在渔歌看来，单量太少，这只是一个很浅层的业务结果，根本不能叫分析，更谈不上商业分析。这种分析，对BI来说，吃力不讨好，费了力气没成长、没结果，业务不认，自己也很丧。

为什么分析的这么辛苦，得出的结论大家早知道，谁谁都不满意？核心原因有3个：

1. 分析之前：别人知道的，我却不知道；
2. 分析过程中：除了别人知道的，我没有引入新的数据；
3. 分析方法上：缺少分析思维、框架、逻辑；

仍以新开的这家沙县门店经营分析为例，我们逐步讨论这3个原因和怎么破。

01 分析之前：别人知道的，我却不知道

这个问题看上去很弱智，却很常见。表现为：一听到需求方来问数据，马不停蹄写SQL，绝不多问一句遇到了什么问题，为什么要看这个数据？仿佛多问一句，就显得我的SQL不行，或者我不懂业务。

很多人忙着解决问题，却很少有人关注问题的本质。这是通病。

所以我们都先给自己把个脉，看看自己有没这个毛病，或者请同事、老板帮自己照个镜子，避免有毛病还不自知。此处停顿3秒，扪心自问。

意识上摆正后，我们再看怎么解决别人知道，我却不知道的问题。