对产品经理来说,以各项指标为对象展开数据分析,并做出对应应对策略是家常便饭的一件事。不过,在数据分析的时候,我们总会遇到数据异常或者数据对不上的问题,而本文就分享了如何从源头规避这些坑的方法。

做数据统计和分析,是一项严密和逻辑性很强的工作。如果平时不多加注意,就会出现一些不好解释的问题。
比如发现报表数据对不上或者有些数据涨跌的原因无从解释,这时不仅需要耗费很多精力去排查,还有可能会误导我们后续的迭代,作出一些不正确的决策。
下面我就重点讲讲,怎么从源头来有效规避这些坑。
发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 139 次浏览
对产品经理来说,以各项指标为对象展开数据分析,并做出对应应对策略是家常便饭的一件事。不过,在数据分析的时候,我们总会遇到数据异常或者数据对不上的问题,而本文就分享了如何从源头规避这些坑的方法。

做数据统计和分析,是一项严密和逻辑性很强的工作。如果平时不多加注意,就会出现一些不好解释的问题。
比如发现报表数据对不上或者有些数据涨跌的原因无从解释,这时不仅需要耗费很多精力去排查,还有可能会误导我们后续的迭代,作出一些不正确的决策。
下面我就重点讲讲,怎么从源头来有效规避这些坑。
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