数据埋点，对于产品迭代而言，有很重要的指向意义。本文从常规埋点属性和常规埋点流程两个方面带我们认识了数据埋点。

数据埋点属于数据采集的阶段，是互联网分析业务闭环中的起点，为之后的许多日常及专题的分析提供数据源。本篇文章从两个角度来阐述数据埋点的预备知识。横向角度为，每个埋点事件可以埋一些什么内容（用户、时间、地点、方式及内容等），即埋点指标的基本属性。纵向角度为，要完成埋点操作，整个时间上的流程及顺序是如何（梳理需求、撰写需求文档、后期监控等）。

本文旨在梳理数据埋点过程中的基础知识以及流程，若有错误之处，敬请指点！

一、常规埋点属性

在日常的数据监控及分析中，也就是特殊情况发生之前，不管是作为产品、运营还是数据方都很难预料到会需要何种特殊的分析需求，自然也就没有办法预先制定好相应的特殊埋点。

这时候，常规的一些埋点属性可以帮助我们进行一些基础的观察与分析，以一次普通的付费行为来举例，常规的埋点主要可以从以下几个属性来划分：