本篇文章梳理和探讨了数据分析中一重要环节“数据监控体系”,明确数据监控体系的重要性以及怎么搭建来展开梳理交流。

所谓的“数据监控”,即采集+呈现,也就是将用户全链路行为数据以及业务数据采集过来,用可视化的图、表来呈现出来。再通过“数据指标”来进行监督和控制。但当产品线业务变得丰富和复杂,单一数据无法满足产品业务线丰富的监控需求,我们就需要搭建更加完善的“数据监控体系”了。
现在我们了解了“数据监控体系”的由来,其实单一数据指标对监督与控制的作用很小的。我们做数据的最清楚,发出去的日、周报表很少有人看的,所以数据监控体系就是将这些单一的数据指标体系与管理流程结合起来,来满足复杂的产品业务线的监控需求。
数据监控体系意义
而好的数据监控体系的重要性有:
- 首先能够反映过去的产品和业务的现状,对现在有所对比和参考;
- 其次就是反映目前的产品业务线的状态的监控,是否数据异常等;
- 并及时发现业务指标的升高或降低,以及产生的原因;
- 更能够反映产品业务线未来的可能发生变化的趋势,再根据指标数据,控制成本等。
明确了“数据监控体系”的重要性,那么接来下,如何进行数据监控体系的搭建呢?
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