编辑导语：提到BI，大家可能会认为它主要应用于数据分析和可视化一侧，然而它的作用远不止如此。在本篇文章中，作者为我们分别介绍了报表式BI、传统式BI、自助式BI，并且在文末，为我们对商业智能和数据分析这两个容易混淆的概念进行了区分。

调研发现，很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示，BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中，BI更多地是指分析和前端展示工具，而不是一个完整的体系。

《商业智能白皮书》对商业智能BI工具的定义：以数据可视化和分析技术为主，具备一定的数据连接和处理能力的软件工具，使用者能通过可视化的界面快速制作多种类型的数据报表、图形图表。

按照技术发展和对用户需求的响应，当前BI工具可以分为报表式BI、传统式BI和自助式BI三类。

一、报表式BI

报表式 BI 工具主要面向企业信息部 IT人员，适用于各类固定样式的报表设计，通常用来呈现业务的明细数据和指标汇总，支持的数据量相对不大。

国内的报表式 BI 于1999 年左右开始起步，在 2013 年趋于成熟。

由于国内企业对于报表的格式自成一派，很多国外的报表工具在制作报表样式时，图形格式交互上都磨合困难，且一些表格的业务逻辑和国外不同。

所以解决中国式复杂报表经常成为企业选型的重点需求，当下，国内报表工具以帆软FineReport等代表已成主流。

报表式BI大多都采用类Excel的设计模式，虽然主要面向的对象是IT部门，但是业务人员也能快速学习和掌握，并在既定的数据权限范围内，制作一些基本的数据报表和驾驶舱报表。

例如FineReport自主研发的HTML5图表，可以满足不同人群的视觉展示需求，也可以进行一些简单的即席分析操作，如图表类型的切换、排序、过滤等。

代表工具：FineReport

二、传统式BI

传统式BI同样面向IT人员，随着数据仓库技术发展而来，相比于报表BI，更侧重于OLAP即席分析与数据可视化分析。

传统式 BI以Cognos等国外产品为代表，其优势是在大数据量上的性能和稳定性，劣势也十分明显：数据分析的能力和对业务的响应速度差些。

如今使用传统式BI的企业或机构中，83％以上的数据分析需求无法得到满足，很多企业重金打造的BI系统几乎成了摆设，收效甚微。

此外，因其架构重，项目耗资不菲、实施周期极长、项目风险大、对人才要求高等特征，也不利于传统BI的推广和普及。

代表工具：cognos

三、自助式BI

由于传统式BI的缺陷屡遭诟病，以及业务人员数据分析需求的增长，自助式 BI 开始快速成长起来。自助式BI面向业务人员，追求业务与IT的高效配合，让IT人员回归技术本位，做好数据底层支撑。

让业务人员回归价值本位，通过简单易用的前端分析工具，基于业务理解轻松地开展自助式分析，探索数据价值，实现数据驱动业务发展。

2014 年起，自助式BI工具迎来了高速发展，可视化数据分析、Self-BI在国内市场集中出现，传统式BI开始衰退。需要注意的是，自助式BI也有其适用范围，企业在选择时应综合考虑自身需求与自助式BI的特征。

自助式BI主要有以下几项优势：