编辑导语：数据产品，是指可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(基至行动)的一种产品形式。它在用户的決策和行动过程中，可以充当信息的分析展示者和价值的使能者。那么，数据产品的数据更新机制到底是怎样的呢？本文作者为我们做出了解答。

一、背景

对于数据产品来说，核心包括数据更新、数据质控、数据查看、数据查询、数据应用、数据导出等几个大的方面。而数据更新是其中重要一环。只有新数据源源不断的进入，整个数据库才会变成活库，才会更有意义。

以我熟悉的医疗科研数据库为例。某医院的专病科研数据库在建立之初，医院提供了50位患者的前10次就诊记录的原始病历数据，数据经过处理和用户确认以后进入数据库。

针对该疾病，患者在生存状态下会继续进行复诊。如果后续就诊数据不纳入到系统中来，医生将无法了解该患者的疾病进展，在做进一步的医学研究时可能恰好需要患者后续疾病进展情况。

例如，研究患者所服用新药对某个疾病的影响，由于缺乏进一步的就诊数据支撑，致使该患者的数据在该科研课题下无法被使用。该患者数据的价值将会缩减。

相反，如果患者记录数量和患者就诊次数不断增加，该数据库可以支撑的医疗科研方向将更广泛。

同时由于数据量的增加，得出的科研结论也更加具有说服力。同时还可以拓宽科研方向，不只是做回顾性研究，还支持前瞻性研究。

数据更新是针对已有数据而言的，指的是针对同一条数据记录，新数据项替换数据库中与之对应的已有数据项，或者在已有数据记录的基础上增加新的数据记录。

共有四种形式，新增数据记录，完善数据，修改数据，删除数据。