编辑导语：在数据分析中，我们可能经常会遇到异常数据识别的情况，为了避免一些数据异常，我们会用到一些识别方法，在不同场景下运用的方法也有所不同；本文作者分享了关于数据分析中异常数据识别的一些方法，我们一起来看一下。
异常数据识别在数据分析和数据挖掘中，是经常会遇到的问题；本文会介绍不同场景下，异常数据识别的方法有哪些，以及他们之间的区别。
一、使用场景
当前异常数据识别的使用场景主要有以下2方面：
- 数据分析和数据挖掘在正式分析前的数据处理，识别异常数据后，删除或者修正异常数据，避免异常数据影响分析结论；
- 风控业务，通过数据识别异常用户、异常访问、异常订单、异常支付等，避免黑产团队入侵。
闽ICP备13000641号-4