编辑导语：需求沟通是数据分析师日常工作的必不可以的一部分，也是很耗费心力的一部分工作内容。因此数据分析师要掌握沟通技巧，学会主动挖掘。本文作者总结了一份数据分析师必备的需求沟通模版，快来阅读收藏吧！

作为数据分析师最怕什么？莫过于下午5:55分，自己正准备收拾包包走人，一个电话飞进来：“歪！帮忙跑个数，我们总监要，今天无论多晚都得给！”听完这通话，心情直接跌入谷底。

如果有比这还可怕的，就是晚上9:00，你累死累活跑出来数了，对方一句：“哦，好像不是这个数，你换另一个跑法试试，还是今天无论多晚都得给哦……”如何避免这种问题呢？今天系统讲解一下！

这个问题显然是出在需求沟通上。没有沟通清楚需求就动手，自然会来来回回返工。不但自己做的辛苦，业务部门也不满意。所以沟通需求很重要，而数据分析是有标准的需求模板的。

如果是取一张数据表，标准的需求，至少由以下三部分组成（如下图）：

1. 取数指标
2. 取数时间段
3. 分类维度

如果取数的指标/分类维度，在数据字典里没有标准定义，则还需要说清楚计算公式。比如市场部有三个活动同时在举行，想看看用户在多个活动间与情况。

此时需要新建一个分类维度：活动参与情况，包括：

• 三个活动全部参与
• 三个活动参与任意2个
• 三个活动参与任意1个
• 三个活动全部未参与

如果是一个分析型需求，则要说清楚：

1. 当前的业务背景是什么
2. 目前是否已经清晰的问题？
3. 是否已有假设/预案

整个逻辑如下展开：

BUT！上边这么复杂的需求格式，靠业务自己说，根本讲不清楚。

2021年的职场现状是，十个业务里：

• 3个认为数据就是你数据分析的事，我凭什么要讲清楚！
• 3个表示这需求是老板给的我也不清楚你自己问他老人家去……
• 3个可以讲出：“我要分析这个问题”，但具体到字段，啥是字段？
• 只有1个能讲清楚，因为他以前干过数据……

所以需求沟通这个事，不能太指望业务自己，自动自觉把这些问题都讲清楚，而是需要数据分析师们掌握沟通技巧，学会主动挖掘。毕竟挖掘不清楚，还是自己倒霉。

一、挖掘需求的技巧

想要在稀里糊涂的情况下梳理清楚需求，需要五个步骤：

1. 第一步：听到需求后，把“收到”改成“等一下！”第二步：明确正在聊的事，是具体哪个业务场景；
2. 第三步：明确正在聊的事，有哪些数据记录；
3. 第四步：基于数据记录，给几个示例，让业务感受下；
4. 第五步：基于数据示例出数，完美交差。

总之，就是用一个例子，把虚幻的分析需求具体化，从而明确输出内容，减少后期返工。话不多说，直接上个案例同学们实操一下。

二、实操案例练习

背景：某电商公司，客服找到数据分析师，说分析一下客户联系客服的留言，看看有啥价值，比如退单原因、客户满意度啥的。

问：该咋分析？