编辑导语：数据分析是产品经理的工作业务之一，而面对不同对象，数据分析的应用场景也有所不同。此时，数据分析报告的撰写也应当在整体结构上、基于业务场景需求的变化而有所调整。本篇文章里，作者总结了数据分析报告撰写的注意事项，一起来看一下。

前言

在做数据分析的日常工作中，对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一，也是一个优秀运营、产品、人力、数据等职场人的必备技能，是支持决策的依托。

数据分析报告是完成数据分析的**一步，但是，对有的人来说，这也是最薄弱的环节，前期分析都进行非常好，但就是写不出条理清晰、逻辑缜密、易读且美观的数据报告。

然而，在实际的工作中，能够撰写出高质量、高价值的数据分析报告，不仅能够充分地展现做数据分析的价值所在，更是在这个过程中训练你的数据思维、梳理整个业务线的底层逻辑以及复盘整体分析思路发现问题，并逐步形成自己的分析体系。

那么，本文将从数据报告有哪些类型、数据报告基本的构架包括什么、一份优秀的数据报告一些建议、以一份APP的周报模板举例说明等几个方面进行梳理总结如何才能作出一份优秀的数据分析报告。

一、数据报告有哪些类型？

以数据分析的工作场景不同，以及面对汇报对象、内容、方法等情况的不同，我们来梳理一些常见的数据报告类型，主要有：日常工作类、专题分析类、综合研究分析类等常见的数据分析报告。

在实际应用中，不同类型对应的数据分析报告以及对于数据分析技能的要求也各有差异。