您现在的位置:   首页 >> 新闻中心 >> 数据分析

5大周期9个核心指标,做好社群数据分析

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 147 次浏览

编辑导语:当运营人在管理一个庞大的社群时,掌握数据分析至关重要,这能有效反馈自身的运营决策和动作。本篇作者根据“AARRR”模式与大家分享社群数据分析体系的搭建。

做社群运营,数据分析重要吗?

如果你只管1个群,群里几十人,每天用户的发言、加退群情况心里都有数,可能确实不需要数据分析。但如果你管了几十个群,每个群里有上百个用户,那数据分析就至关重要了。

那么,如何才能做好数据分析,让数据说话,科学指导你的运营决策和动作呢?

这里,我们可以用“AARRR”模型来辅助社群数据分析体系的搭建。根据这个模型,我们可以将社群运营拆分为5个生命周期,即:

  • Acquisition(获取用户)
  • Activation(激发活跃)
  • Retention(提高留存)
  • Revenue(增加收入)
  • Referral(传播推荐)

在这5个生命周期中,我选取了9个关键的核心指标,构成了社群运营数据分析的基本框架。接下来,我会对这些指标进行逐一的解读。

《社群运营核心指标表》

在正式开始前,希望你带着几个问题进行阅读,如果你有好的答案或是其他问题,欢迎评论在最下面的留言区。

  • “如何提升入群率?降低退群率?”
  • “社群活跃度降低该怎么做?”
  • “针对用户行为可以分析哪些数据?针对用户属性可以分析哪些数据?”
  • “数据分析对于社群运营的意义是什么?”
  • ……

一、获客期

此阶段的运营关键是如何有效获客,商家通常采取活动裂变、内容引流等多种方式。主要关注的数据有“入群率”和“退群率”两大指标。