本文将从四个方面分别展开，最终为读者展现5G、边缘计算还有云计算的风云纠葛。enjoy~

5G火了，也带火了边缘计算。2019年3月，一篇《5G风口扩散，超清视频边缘计算概念崛起》的文章意外走红，直接导致此前不温不火的 百度搜索暴增。百度指数表明，这一天关于边缘计算的搜索量是前一天的10倍。

很多人把2019年称作5G元年，其实，2019年也被称作为边缘计算元年。

这一年，经历了5G概念的正式商用，边缘计算使5G成为可能，而5G“催熟”边缘计算，两者相辅而成。可以说整个产业对IT和IOT的深度融合充满信心和期待。

而在云计算行业，边缘计算也带来了新的机遇。在国内，阿里云提出了建设数字经济体，腾讯云提出了产业互联网，无不叙说着传统企业已经成为了云计算厂商的攻坚战。而云计算厂商希也望借助边缘计算达到云边协同，从而将计算能力下沉，覆盖更多用户场景，最终实现“全面云化”。

本文将以下几点分别展开，最终为读者展现5G、边缘计算还有云计算的风云纠葛：

1. 边缘计算是什么
2. 边缘计算和5G
3. 边缘计算和云计算
4. 边缘计算的三大应用场景

一、边缘计算是什么？

我们先来看看目前对于边缘计算主流的定义。欧洲电信标准化协会：边缘计算是在移动网络边缘提供 IT 服 务环境和计算能力，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务交付 的时延，提高用户体验。

• Gartner：边缘计算描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容采集和分发均被置于距离信息更近的源头处完成。
• 维基百科：边缘计算是一种优化云计算系统的方法，在网络边缘执行数据处理，靠近数据的来源。
• 百度百科：边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
• 边缘计算产业联盟：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络 边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提 供边缘智能服务。

中文的魅力就在于此，尽管上述关于边缘计算的释义有所不同，但是其核心共识只有一个：计算力下沉，在更靠近终端的网络边缘上提供服务。

ICT（信息、通信和技术缩写）迄今为止，无论是电信网时代、互联网时代还是现在的云计算+物联网时代，都遵循着“终端-边缘-中心”模式。而边缘计算相比较之前，更多的是边缘侧小规模数据处理，从而达到快速决策的效果。

二、边缘计算和5G

笔者非常认同一句话：4G改变生活，5G改变社会。

4G刚诞生时，人们对于4G效用非常疑惑，认为4G再快能有什么用？而现在，4G发展这些年已经接管了我们的方方面面，相信每个人都能硬气的回答：4G很快真的很有用。

5G的诞生和商用也将孕育出超乎多数人想象的新场景和新应用。4G之于消费互联网，恰如5G之于产业互联网。

而边缘计算，正在5G核心技术关键的一环，甚至可以说是黑科技。根据ITU（国际电信联盟）畅想的5G三大类使用情景大带宽eMBB、低时延uRLLC和大规模(海量)连接mMTC。这些场景需求的网络性能要求很高，但是现在的传输侧网络硬件升级有限。于是，边缘计算通过网络架构的优化，解决了不同应用带来的多样化网络需求。

5G时代，传输网架构中引入边缘计算技术，在靠近接入侧的边缘机房部署网关、服务器等设备，增加计算能力，将低时延业务、局域性数据、低价值量数据等数据在边缘机房进行处理和传输，不需要通过传输网返回核心网，进而降低时延、减少回传压力、提升用户体验。

三、边缘计算和云计算

说起云计算和边缘计算，可谓是相辅相成。

从技术和商业的演进来看，云计算厂商将中心化的计算能力下沉到用户边缘侧，从而满足更广连接、更低时延、更好控制等需求。

根据中国信通院牵头撰写的《Global Management Framework of Distributed Cloud》核心思想，在于边缘计算在全局化的分布式节点组合形态进阶，最终边缘云和中心云形式分布式一体化形式。

分布式云示意图，来源《云计算与边缘计算协同》

如上图，整个数据链分为三大部分：中心管理平台、分布式云处理节点和数据产生终端。中心为重的策略不会改变，但是为了达到更低延时的效果，架构势在必行。以上图为例，终端设备中产生了大量数据，如果同时上传到中心管理平台处理，云端会有巨大的压力（所以还是性能的锅）。

假设每个地区都有自己的分布式边缘云，边缘计算节点可以负责自己范围内的数据计算和存储工作。而那些经过处理的数据分为低延时需求和高延时需求数据，低延时需求数据经过处理处理后及时反馈结果同时上传到中心云端，而高延时数据边缘云经过处理后再上传中心云，再返回结果。

边缘计算和云计算紧密结合，中心云端主要以高性能计算和备份共享为主，而边缘云主要起到实时处理分析和节省流量的作用。

四、边缘计算的三大应用场景