客流统计，对于零售行业而言意义非凡，因此客流的统计方式也是需要我们主动掌握的，并需要我们结合不同场景灵活使用不同的客流统计方式。

作为产品经理，尤其是纯互联网（比如电商类）的产品经理，都会大谈特谈UV、PV、MAU、DAU等等这些数据指标。那么，我想说的是，如果你只有这点认知，就把产品经理看得太狭隘了，或者只能给你的产品经理岗位前再加上“纯互联网”这个定语。

目前，比较火热的零售行业，也是大佬们正在角逐的行业。在这个行业里，或许每个人都在死死地盯住客流量这个指标，而不是UV。

客流统计，对于零售业的意义非同寻常，门店销售额=客流量×成交率×客单价，可以这么说，门店客流统计直接和门店业绩挂钩，是实现精准营销的基础，很多门店都用上了客流统计系统。

一、客流统计的概述

比如商业场景，可利用商铺的位置信息，分析消费者的进店率、驻留率，以及挖掘出商铺的关联关系，提供的客流量分析数据，可为商场的运营决策提供重要的数据支撑、甚至盈利变现。

比如景区场景，可根据客流情况，分析客流的变化规律，分析各个景点的受欢迎程度，了解游客的行程路线，可为景区的后期运维建设提供数据支撑。

通过对客流监控可为各类场所运营方提供人流量峰值、累计人数、人流量区域分布热图等基础信息，还提供了进入某个区域的概率（比如商场进店率）、驻留率等分析信息，同时通过图表的形式呈现出某个区域（比如某个景点）的人流量情况、以及整个场所的人流量变化的走势图。

二、客流统计的方式

目前来说，市场比较流行的一般有三种客流统计的方式，分别是红外线客流统计、WiFi探针客流统计、视频客流统计。