编辑导语：拼多多和阿里两大电商平台，它们之间存在着怎样的差异，它们的技术差距如何？未来的电商发展会朝向什么趋势发展，作者主要从四个方面阐述了自己的看法。

一、从二者研发实力角度看差距

首先从工程角度看研发实力，二者应该差别不大。

单纯工程团队，主要是产品逻辑、流程设计，框架实时响应能力，依托于公司业务特点，借鉴行业成功做法。鉴于多多创始人都是技术出身，所以多多无论是人才团队建设，还是工程实施能力，经过5年的发展，现在基本已经追平行业头部公司。

其次从算法角度看研发实力，二者有一定差距。

但是这个差距通过实战型顶尖人才招募，以及工作节奏的加持，差距在快速缩小，甚至已经没有多大的差距。

我为什么强调是实战型顶尖人才呢？

从工业角度看解决公司问题，需要大量基层算法人员，做基础例行性优化更新迭代，同时需要少量顶尖实战型人才，顶尖人才需要跟进顶级会议、期刊、杂志，看懂行业**进算法思路，同时对即使行业没有发布出来的成果，在交流中也能从对方透露的蛛丝马迹中一点就透捕捉到。

在行业前沿，无论是公司解决实际大问题，还是在研究界，大家的努力大方向都差不多的，决定算法效果的往往在于细节的处理，这就需要顶尖人才既能宏观着眼，也对细节烂熟于心，这样才能做到一点即通。

为什么强调实战型人才，实战型人才是研究和技术结合，企业优先解决业务问题，其次才是像华为、阿里一样招聘一些世界级研究性科学家人才，进行中长期基础性研究，这类研究对公司品牌形象，人才招募有直接价值，对公司长远利益可能会发挥重大作用，也可能发挥不了作用。

当然研究出来的成功对社会有价值，至少这类人才对企业价值提升表现在长期的，可能研究出一个颠覆性技术，产品转化形成独特赛道，开辟出公司新的增长点，这一点拼多多目前没有看到大规模进展。

二、从二者算法机制上看差距

从站内流量分发主渠道看，站内流量分发主要是搜索和推荐。

即使搜索，在满足搜索关键词意图的基础上，也内嵌有个性化推荐。

稍微解释下搜索内嵌个性化，比如用户搜索“红色连衣裙”，虽然系统都会将红色连衣裙呈现给用户面前。

但是哪些连衣裙在前面，哪些在后面，不同人看到的可能不同，这背后就是不同用户的偏好，款式、材质、品牌、价位、商家等等，这些不同来自于历史或者前几秒的实时行为来捕捉。

得益于阿里这几年的大规模开放分享，比如每年的阿里开放日、云栖大会、行业大会、会议期刊、论文、专利，阿里的推荐和搜索机制对行业头部公司而言，基本都能看得懂，学得会，而且都是行业圈内人，这一块没有太多秘密。

无论是搜索的人找货，还是纯粹推荐的货找人，背后都是利用人货之间关系来进行供需匹配，并不是“货找人”就先进，“人找货”就落后。

实际上，货找人起家的公司都在努力弥补搜索短板，比如多多和头条都在大力发展搜索，让搜索越来越聪明。

并且搜索由于主动意图的表达，搜索所积累下来的行为对后续推荐精准性提高更有价值，所以各大平台是不会放弃对搜索的投入和增强的。

当前供需匹配大数据算法采取的主要决策依据：

优先考虑用户与商品的直接行为和行为强度，比如：

• 用户ID
• 商品ID
• 店铺ID
• 行为及强度

其次考虑用户和商品描述信息，比如：

• 商品的品牌
• 商品的功能
• 商品的材质
• 用户性别
• 用户的年龄
• 用户的购买力
• 品牌偏好
• 品类偏好等

**考虑更泛化的画像信息。

不过二者的差异体现在如下两点，这些差异都是基于公司禀赋差异带来的。