本文主要从针对在疫情期间的防控大数据产品中精选出部分优质产品，在分享这些独特的产品同时，也对背后的产品实现逻辑及数据逻辑做出相应的解析。

一、疫情期间有哪些痛点？

新型冠状病毒肺炎此次的疫情导致的全国各地、企业、居民住宅区进入并维持紧急的状态。

①相关政府机构、企业单位及居委会等如何在各交通工具关卡识别流动人员是否去过疫情高发地、如武汉？

②各居民如何降低碰到确诊及疑似病例后中招的风险？

③各居民如何在中招后快速找到能够确诊的医院？

④各居民如何及时了解疫情实时情况，保持敏感度？

⑤各小区如何获取小区居民现状信息及物资发放预约？

围绕这5大痛点，疫情期间相对有技术实力及数据实力的企业机构也在快速响应，产生了能够不同程度解决以上问题的系列产品。

本文主要从针对同样痛点的产品系列中精选出部分优质产品，在分享这些独特的产品同时，也对背后的产品实现逻辑及数据逻辑做出相应的解析。

二、疫情期间针对各种痛点，有哪些成熟的产品

猎人看了比较多的产品，其实严格来说就分3种：

• 第一种是纯粹的用户信息主动登记，管理员后台人工审核识别是否有异常，然后再进行下一步排查；
• 第二种是通过爬虫手段，监控网络、公众号、各官方网站公布的疫情相关的数据，例如确诊人数、疑似病例，这些确认及疑似曾经的行为轨迹，时间节点等，整合成产品；
• 第三种相对依靠数据，没有全国性或覆盖大部分用户群体的数据量，是做不出来的，例如腾讯、百度等互联网巨头（基于GPS数据）、例如运营商（基于基站数据）、例如数据宝（基于高速及铁路数据）。通过核心的数据类型针对性作出的能够识别或筛选是否有过疫情地出没或疫情确认人员接触概率的产品。