编辑导语：运营工作进入精细化阶段，应该如何确定用户？如何制定指标体系？如何获取不同级别用户的需求，根据需求不同设计不同的运营策略呢？本文作者分享了关于如何从0到1构建精细化运营指标体系的方法，我们一起来看一下。

当我们开始做精细化运营之前，都要先做一些数据分析来指导我们的运营策略，那么分析的时候，我们从那些维度开始入手呢，首先得想清楚下面这 3 个问题:

1. 我们的分析目标是什么?
2. 我需要分析哪些数据?
3. 这些数据可以如何帮助到我?

在准备进行数据分析之前，建议大家先将分析与自己的业务关联起来，而这个连接者就是分析目标。市场团队希望可以获得更多的销售线索，运营团队希望可以得到更多的用户和更高的成交金额，而用户运营则希望用户能够高频访问。

在不同的阶段，我们会有不同的分析目标，分析目标也指引我们整个分析的框架及过程。在进行正式的数据分析工作之前，我们需要设立一系列的数据指标，这就是本节要谈的数据运营指标体系。

就像天下没有两片同样的叶子一样，也没有两套指标体系是完全一样的。产品类型不同， 产品发展阶段不同，进行数据分析的团队思考方式不同，这都会导致建立的指标体系有所差异。不过制定指标体系的基本思路和方法是有迹可循的，下面的方法论框架，能够快速明确分析目标，制定适合自身产品服务的数据运营指标体系。

一、如何明确分析目标?

分析目标与 KPI 是息息相关的，数据分析与洞察其实有很多应用场景，最常见的用武之地就是提高我们的绩效，或者说我们希望提高KPI绩效才会借助数据分析的手段。是什么决定了你的绩效成绩?可能是销售线索、可能是订单量，也可能是新注册用户数，这个可度量的绩效，就是我们进行数据分析的目标。例如:

• 电子商务平台目的是让用户在平台上完成更多的交易，平台负责人的 KPI 与数据分 析目标就是提高订单量。
• ToB 企业服务类网站希望可以获得更多的注册线索，网站运营的 KPI 与数据分析目 标就是提高注册量。
• 银行类 APP 希望可以让更多用户来购买理财产品，APP 运营的 KPI 就是提高理财产 品的购买总金额。

二、如何制定指标体系?

常规的指标体系包含第一关键指标、一级指标、二级指标等。

第一关键指标，又叫北极星指标，是与我们数据分析目标最相关的指标。

当我们开始对一款产品（网站、APP、小程序、智能硬件等）进行数据分析的时候，会涉及到很多数据指标，但只有最重要的核心指标，才能被称为第一关键指标。第一关键 指标的特点就是与目标直接相关，我们的工作为围绕着推动第一关键指标的数据变化而展开，这些数据变化也会帮助我们达成目标。例如网站每天的新注册用户数量，跟实现 新用户获取的目标息息相关，我们就可以将注册用户数作为其第一关键指标。

需要注意的是，第一关键指标虽然是最重要的，但也并不是唯一的，比如电商网站，我们关注订单量的同时也关注新用户注册量;而且第一关键指标也不是恒定的，会随着业 务变化而改变，比如我们产品早期最关注的是拉新，当积累了大量用户后，我们会提高对用户留存的关注程度，这时候第一关键指标可能是周用户活跃(WAU)或月用户活跃 (MAU)。

如何判断一个指标是不是第一关键指标?有一条判断标准就是:如果我们改善这个指标，产品的长期业绩是否被提高?网站或APP上，常见的第一关键指标举例:企业服务 类的网站:注册线索量;电商零售等泛交易类：支付成功数量;消磨用户时间注意力类:DAU或平均停留时长。