编辑导语：随着科技的不断发展，越来越多的企业开始实行数字化发展，通过各种数据进行管理和运营；一些传统企业也都开始向数字化方向转型，但在发展过程中可能会遇到一些问题；本文作者分享了关于企业数字化升级落地的思考，我们一起来了解一下。

企业数字化升级的最终目的，是通过数据提效增收。

数据的完整性决定了数据驱动能力的强弱；系统功能的顺畅性决定了内部经营效率提升的效果；对外用户服务体验性，决定了用户的购买意愿度和忠诚度。

通过数据实现提效增收不是一簇而就的事情，需要企业有清晰的落地路径。

数据运营体系搭建过程中可以通过：数据汇总统一-数据加工-数据应用。

最终完美的解决方案：通过一套数字化系统实现：（业务端数据收集统一汇总+用户运营端数据收集统一汇总）+（算法加工模块+搭建数字化营销模型）+（数据运营商业BI+数据应用精准运营）

这个完整的路径，既能支持前端各个业务模块的使用，又能实现用户全生命周期数字化运营；既能统一汇总存储数据，又能实现老板驾驶舱看板，和用户画像和分层，**通过数据反哺业务，实现数据驱动运营，提效增收。

理想很丰满，落地很骨感。

在数字化升级落地过程中，很多企业会遇到非常现实的一个问题：推动落地无力。

数字化工具有了，但是员工不用；员工也晓得工具可以提升业绩，但是因为这种那种的原因就是不用起来。

营销活动设计了，有了激励制度大家激情澎湃；没有激励政策则大家恢复如初；这种需要推动的数字化升级流程，在企业里推行时，数字增长部门会非常累。

一、如何解决数字化升级落地难的问题？

我们在服务企业数字化运营的过程中，通过高层调研和业务调研发现，所有的企业数字化升级过程中，都有个性化的运营性业务场景。

个性化的场景，市面上没有标准的软件工具可以匹配支持，企业可以通过在数字化运营系统的基础上定制化开发工具，实现业务的100%匹配，从此类业务入手，启动数字化升级的第一步。

什么是运营性业务场景？如何找到本企业的运营性业务场景？

运营类业务场景满足几个特点：

• 必须是客户和一线工作人员有互动的场景；
• **能直接产生成交或者对成交有辅助作用的场景；
• 这类场景为用户提供了非常好的服务体验，或者为用户提供了价值，解决了问题；

举几个例子：