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深度解析B端用户画像从理解到建立

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 140 次浏览

编辑导语:如今很多地方都会用到用户画像,特别是各种互联网产品,精准的用户画像可以让你更有效的转化用户,如何精准建立B端用户画像?本文作者分享了关于B端用户画像从理解到建立的深度解析,我们一起来看一下。

在B端的设计中,用户画像的建立一直困扰着广大设计师朋友们,由于对于业务的不熟悉,对建立目的的不明确;经常会采用无脑硬套C端用户画像、刻意为建立画像而画像、过于追求画像广度而不注重深度这样的方式来进行用户画像的勾勒。

导致的结果就是建立的用户画像与业务场景的关联甚微无法对垂直业务进行有效赋能、目标客户锁定出现偏差导致无法创造真正的用户价值,间接的导致产品无法创造商业价值等一系列问题。

今天我们就来讨论如何更为精准地建立B端用户画像,从而能更好的为你的设计进行决策,为产品打下优良的准备基础。

​一、用户画像的基本定义

B端用户画像在大体的定义上其实和C端没有太大的差别,都可以简而言之地定义为是一种勾画目标用户/客户、洞察用户特征、联系用户诉求与设计目标有效工具。

都采用贴标签的方式对用户进行分析和描述,解决的问题也都是更为明确的告诉设计师:“我们服务的是一群什么样的人?”

之所以**的落脚点还是人,是因为无论是To C还是To B,我们所服务的目标用户始终都是人这样一个载体,都是在为人做设计(明确这点很重要);所以这就要求我们无论是C还是B始终都需要站在人的角度来进行情感体验带入、痛点需求分析、决策因素推导,和C端一样B端同样需要想方设法的通过设计与用户达到情感共振。

只是对比C端而言B端所聚焦的方向有所不同,较为笼统说就是To C的用户画像是对个人个性、特征的放大、筛选、整合,To B的用户画像是对于具体行业职能、职位和权重需求的发现、剖析和理解(而这具体的异同点我会在后面的篇章中详细的讲解)。

二、B端用户画像的内容与特征

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