编辑导语：知识图谱可以说是一个数据库，在如今大数据时代，知识图谱已经是企业中能够起到很大作用的一个环节，可以提高工作效率等；本文作者分享了关于构建知识图谱以及问题的解答，我们一起来看一下。

知识图谱作为大数据内容的搬运工，在知识算法和使用上，能够放大组织沉淀数据应用价值；目前搜索巨头、购物网站均已经通过应用知识网络，实现了更深层次的“千人千面”。

知识图谱，让用户能够查询到更多潜在内容，为组织节省了大量的知识重复和调阅工作，提升隐形竞争力。

本文，将从知识图谱概念和应用两个角度，帮助看到的您，了解熟悉知识图谱工具，为工作过程降本增效提供新的选择。

知识图谱，是一种复杂网络型知识工具，在2012年由谷歌公司提出，当时的目标是——让搜索找到答案；到如今，随着大数据应用深入大街小巷，知识工程算法能力的得到优化，知识图谱已经成为一家企业能够整合内部资源，更好服务于客户的重要一环。

一、概览知识图谱

概念：本质上看，知识图谱，是一种大规模语义网络，可以算作是知识工程学科的代表。

形式：网链结构，有核心节点，是大数据的价值载体。

应用：知识图谱的使用较为灵活，一方面，可以单独进行使用，作为数据的加工方，直接对接原始数据，从源头进行数据清洗和知识数据图谱关联呈现；另一方面，还可与其他系统进行对接，在有数据沉淀一方，进行实体抽离，在知识图谱端进行知识加工，最终将知识网络和潜在关系，提供到知识使用人员。

二、举个例子

如果说，目前的感觉还不是很直观的话，让我们来一起接受一项知识图谱的构建任务：