​编辑导语：AB测试这项技术最早被应用于美国的互联网市场，进入国内市场也不过6、7年时间。2000年左右，以谷歌为首的互联网企业开始采用AB测试的方法，运用数据帮助企业做决策管理，降低试错成本，促进业务增长。2010年以后，AB测试开始出现产品化的趋势，并成为企业决策的一项重要工具。

今天和大家分享一下关于AB测试的基础知识。

一、AB测试是什么

互联网行业变化很快，很多产品的迭代速度都是按周甚至是按天来的。无论是产品的优化方向，还是决策的制定，都需要有数据来说话。

目前，大部分产品迭代的方式，是直接将某版本发布给全部用户。一旦遇到线上BUG或者数据效果不好，就不得不紧急修复或者功能优化，有时甚至需要回滚到前一版本。

这对用户体验、项目进度影响是很大的，如何能解决这个问题呢？

AB测试能很好的避免这个问题。所谓AB测试，就是在正式发版上线前，将用户流量对应分成几组，让用户分别看到不同的方案设计，根据几组用户的真实数据反馈，进行数据效果的校验。

如果新版本数据呈现没问题，再考虑将新版本向全量放开，从而可以有效减少线上全用户发生事故的概率，提升用户体验。简单理解，其实就是初中学的对照试验。一组是对照组，一组是实验组。

哪些场景比较适合进行AB测试呢？

二、AB测试的应用场景

AB测试通常用在以下几个场景：