编辑导读：如何对海量的信息进行统计，最常见的方法就是进行表格整理。表格是职场人士最常用到的工具之一，是数据呈现的载体。本文从设计的角度，对如何进行表格设计展开分析，希望对你有帮助。

在我的上一篇文章中，详细的对【表单设计】进行了总结，沉淀了表单设计中需要注意的体验问题，今天按照同样思路对【表格】 进行整理，这是我写的第二篇文章，希望能对大家有帮助。

首先了解下表格的构成：顶栏、表格主体、底栏。

• 顶栏： 对表格信息进行概括，包含标题、筛选、搜索、操作按钮等功能
• 表格主体：承载数据内容，由 行 和 列 构成
• 底栏：主要用于设置当页条数及放置分页器

关于表格的文章有很多，这边我仅仅针对表格内部（即表格主体）与大家探讨需考虑哪些问题才能让表格整体的阅读体验更好！

“优秀的设计需要用心、规划、思考和理解人们的行为方式。”

的确，表格作为中后台海量数据呈现的载体，能够【帮助用户快速“阅读数据”，获取有效信息，提高决策效率】，但是实际业务中，很多设计师往往没能够结合产品和业务场景，找到一个合适的方案。所以我结合了自己在实际工作中遇到的表格设计问题，总结出以下几点：

一、表格需自我解释：梳理数据关系，明确数据重点

自我解释的最终目的就是让人看懂你，试想下用户面对一整张表格中数据却不知道表达什么意思，这极容易给用户带来阅读压力最终放弃。因为很多B端产品的数据面向的用户角色及场景都存在差异，所以在设计表格的时，我们首先需要对表格的表头（列）进行合理的排列。

如：管理员与普通用户所展示的数据内容就可能存在差异，所以需要根据阅读重点来定义表格 列的展示顺序（依据信息重要程度从左到右放置），且思考每列间的数据关系，来引导用户。

案例：运用同学常见的拉新数据，其中的数据包含：日期、渠道、新增用户数、活跃用户数、用户启动次数、累计用户数、版本信息等。

首先我们应思考运营同学关注点是什么？作为运营方案的成果数据，他们肯定最想知道是否完成KPI「是否有效获取到用户？这些用户活跃情况？哪几天拉新效果**等」。如果我们不考虑用运营同学特定的目的，随便排列，就容易导致用户第一时间很难获取到自己想要的有效信息，极大影响阅读效率。但如果抓住了这个主要目的，对指标进行排列，那么我们表格的逻辑性便会更强，更清晰，也更加贴合业务述求。

二、配置表头类型，提高阅读效率

表头不仅仅有解释当前数据内容，还可以集成：批量操作、排序筛选、解释说明、分组、固定等查看操作，而这些功能均不是必要元素，需根据用户查看数据的需要（如：用户想快速找到拉新用户数最多的某天等），适当的选配。