编辑导语：我们在日常工作中经常会遇到各种各样的逻辑关系，逻辑可以让我们的工作提高效率；作者在前一篇介绍了逻辑中的“业务逻辑”表达方式，本篇文章作者继续介绍“数据逻辑”的表达方式，我们一起来看一下。

多数没有开发背景的需求工程师对数据面层的分析、设计是比较生疏的，面对比较复杂的数据关系时或多或少都有一些畏惧，不太愿意深究，尽量交给后续的程序员去处理。

这个做法是不对的，数据逻辑来源于业务逻辑，需求分析师能够向程序员说明数据逻辑关系，那么后者的工作效率会提升很多（否则、不熟悉业务的后者还要花费很多时间去研究业务逻辑）；同时是否能够清楚地表达数据逻辑关系也说明了需求分析师具有的能力和水平。

一、数据逻辑的概念

数据逻辑：表达的是数据层数据之间的逻辑关系，这个层的要素是数据。

为了理解数据逻辑，要先理解为什么存在着业务逻辑和数据逻辑二种不同的表达形式呢？这首先是因为两者存在于不同的层面上、且要素不同。