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拒绝来回改稿,设计师数据指南

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 121 次浏览

编辑导语:产品设计若仅仅停留在美观层面,则可能与用户的真正需求有所脱离,无法设计出真正让用户满意的产品。而这种情况下,便可以利用数据分析来洞察用户需求,挖掘设计目标,找到用户痛点,推动产品的有效落地。本文作者就数据驱动设计进行了总结,一起来看一下。

一、背景

最近到了国内某个游戏公司负责社区产品的设计。发现这么老牌的公司的设计团队居然没有数据验证体系,之前的设计大部分是基于借鉴“抄” 竞品 + 主观审美臆断。这就势必出现一个严重的问题,设计组的话语权丧失!

各位脑补一下场景,一群同事围着你的电脑屏幕指点江山,众说纷纭……

你自己憋半天,也找不出理由说自己为什么要这么设计,只是单纯觉得好看?(这太无力了) 直接抄竞品的?(也不是不行至少说找到一个经过验证的设计方案,但我tm作为设计师的存在意义去哪了?) ……

这些问题,排除一些人际关系,办公室政治,很多原因都是基于数据验证体系的缺失!

二、什么是数据驱动设计

设计的价值如果只是停留在好看,那美的价值又如何衡量。

设计是以累积的数据研究结果为支撑的。在设计过程中,设计决策是基于数据和用户行为研究的。精细的用户体验设计包含对体验本身的评测研究,而只有数据才能映射出有价值的评测结论。

用户的行为和反馈有助于产品设计师验证其发现、假设和评测结果。这些数据可以帮助产品团队了解其目标用户,发现用户痛点,发掘新的趋势,支持数据驱动的设计,并确保团队前进方向的正确性。

用户数据可以直接推动商业成果的提升。通过数据驱动设计,以提升用户体验,被证实是切实可行的方法。 说白了就是我基于你的需求,通过提出设计假设方案,并通过上线后的数据进行验证总结归纳,形成我的闭环验证体系,为以后采取何种设计方案提供数据支撑。

拒绝来回改稿,设计师数据指南

三、为什么要用数据驱动设计?

主要是大环境下互联网早就过了野蛮生长期,靠ppt融资的时代早就过去,做的是精细化迭代,你的每个设计必须能为业务产生价值,说白了就是你的设计是解决业务的实际问题,提升留存也好,提升转化也好这些都是围绕业务的目标去走。

这并不是说美感没有价值,产品的设计风格是根据你的目标用户而定的,能够在用户不了解你的产品的时候,通过设计的美感一瞬间抓住用户的眼球、并让用户愿意留下来使用就是美感的作用。它是一个潜移默化的影响,但难以解决短期业务上的问题,所以才会出现在跟需求方进行僵持不下的窘境。

四、设计师怎么利用数据掌握话语权?

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