本文讲述数据分析在互联网公司中的作用，并介绍黑客增长常用的逻辑框架和分析思路，如何利用它理解和把握产品与用户的互动关系，**针对黑客增长的不同阶段说一些具体分析应用案例，如用户获取之A/B Testing、用户初体验之Aha Moment以及用户留存之定位高流失用户。

近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山，如何从数据中筛选提炼信息，为公司带来更多价值。

成长的方法论

一个人或者一个团队，如何做好一件事情?

首先，确定这件事的目标;然后，去做，获得反馈，改进做法;接下来，再去做，再学习反馈，在改进做法;直到把事情做好。

比如射箭，射箭的目标是击中靶心，首先要行动射出一箭，然后要读靶校正，总结领悟，不断练习，最终成为高手。

互联网公司的产品开发运营就像射箭一样。团队确定产品或者运营的目标之后，不断尝试，调整方案，接近目标。这个闭环的过程包括三步：行动执行，反馈结果，学习总结。而数据的量化分析是反馈的重要组成部分。互联网公司在产品收集数据中有着天然优势，能够全面海量地收集到数据，通过数据我们可以理解从全局到细节客户使用产品的情况，帮助团队及时准确地做出决策与行动。

什么是黑客式增长

在互联网公司，用户与产品是所有事情的核心。一个公司的价值与估值往往取决于两个因素：多少人使用这家公司的产品(流量和用户数)和多少人有多爱他家产品(留存和活跃用户)。黑客式增长的目标就是努力提升这两个因素，就是说：有效动用产品和营销的资源，是以最快的方法、**的成本、**效的手段获取大量的用户并留住他们。这个过程往往是产品开发，市场营销，数据分析，三者结合协同发力的过程。

如何用数据分析驱动黑客增长（互联网公司的成长）