本文是作者撰写的知乎Live整理稿,主要和大家分享一下如何通过数据分析驱动用户增长。
根据经验以如下几个问题展开:
- 互联网用户增长特点
- 数据分析在其中的作用
- 实验对产品开发的作用
- A/B 测试的作用和难点
- 数据驱动用户增长的局限性
- 彩蛋:以知乎为例,一些数据分析的机会
下面就是全文字分享:
行业特点
说到互联网产品的用户增长,可能大家都有所耳闻。与传统行业相比,互联网相关的产品有几个不一样的特点。
一是由于网络效应,由于互联网相关产品更容易扩展,更有可能出现爆炸性增长的局面。
二是互联网行业更容易出现赢者通吃的局面,比如优酷和土豆的合并,携程和去哪的合并,立马形成行业垄断。
三是在行业发展前期一旦有一个好的产品领先,后来者就很难翻盘了,所以互联网行业会出现前期大量烧钱抢占市场和用户的局面,比如 Uber 是一个特别典型的例子。
Retention / 用户留存
对用户增长来说,什么是最重要的呢?有人说是用户最重要,有人说是 Acquisition 也就是新用户获取最重要。在 Facebook 内部来说,以及很多热门 Startup 来说,最重要的是 retention,也就是用户留存。这也是为什么十几年前,Facebook 刚创立的时候,大家通常用的指标都是注册用户。Mark Zuckerberg 从一开始就很明确,注册用户并不是最重要的,最重要的应该是活跃用户。
闽ICP备13000641号-4