2016年，有大量的时间投入在数据分析和产品业务建设上面。做后台产品，每天需要考虑成本和收益以及运转流畅。而这些思考和产品建设，都需要数据进行支撑，通过这篇文章来写一下我所理解的数据在4个不同量级和状态下的价值。

1、思考一下，数据是什么？

“掌握数据就掌握一切”，已经成为大部分互联网公司的基本认识，你只要有用户数据，行为数据，关系链数据，就可以在此基础上衍生出很多新的玩法，新的服务等等甚至之前不存在的产品。

那么数据是什么呢？

我理解的数据其实就是我们个人和社会活动中所有状态和行动的记录。这种记录可以是连续的，也可以是离散的。可以是单点的，也可以是关联的。

数据可以由数字构成，也可以由简单的标签构成，可以是复杂的图像，也可以仅仅由“YES” or “NO” 两种形态。

关键的是，你如何定义这个数据，以及如何使用这些数据。

如果只是将其存储在物理的计算机存储器中，这些数据就是历史，是对资源的浪费。

2、数据在四个层面上的价值分析

数据价值的分析可以从多个角度进行，应用层面，行业层面，小到个人体重管理，大到国家国际战略决策，都可以阐述数据价值。这篇文章，主要是从数据关系和处理方法角度来看数据有哪些价值，以及为实现这些价值，需要做哪些准备和之前遇到的一些坑。