如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。

你是否听过这样的故事：隔壁老王开了一家水果铺子，你问他每天生意怎么样，他可以回答卖的不错/很好/最近不景气。这些都是很虚的词，因为他认为卖的不错也许是卖了50个，而你认为的卖的不错，是卖了100。

现代管理学之父彼得·德鲁克曾说过：“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。”

产品经理要想做好数据分析，应该有一套完整的思维体系，在价值观、方法论和工具三个层面上储备相关知识。确认运营目的，分析核心指标，指标系统分解，数据采集，数据分析及决策支持同时立足于产品和用户，用数据来打磨产品，用数据来检验迭代，不断提升用户体验。
那么…

什么是数据分析？

用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。需要注意的是，数据分析是从数据中提取有用的信息，而不是流于形式。分析产品过往的数据，来洞悉问题，驱动有目标的产品迭代。

数据分析的核心方法

AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的，分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的所写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。从 AARRR 框架 ( 获取、激活、留存、变现与推荐五个环节）入手进行产品分析，这是一个非常好的分析方法。当我们了解在AARRR的每个环节中，应当关注什么样的数据，什么样的数据表现才是正常的。

数据分析的工具

App

• 友盟：国内最早做移动数据统计，产品免费，使用最广泛
• GrowingIO：创新「无埋点」技术，可做到先集成、后提取需要数据
• Google Analytics：功能强大，技术成熟，但受限国内访问不稳定性

Web

• CNZZ：国内较早做网站统计，已被友盟合并，功能足够，用户基数大
• 百度站长平台：功能与CNZZ类似，但增强了SEO、SEM方面功能
• Google Analytics：功能强大，技术成熟，其定位「分析」已远超「统计」功能，独有自定义分析、电子商务集成等。国内网络统计收集可正常运行。