本文作者将以《大秦帝国之崛起》作为分析对象，来详细阐述在大数据时代数据分析会涉及到的全网舆情分析、微博传播分析以及文本挖掘。

今年开年，因饰演白起的演员王学兵吸毒而拖延上映的《大秦帝国之崛起》（以下简称为“崛起”），终于在剧迷的千呼万唤中播出。

这部根据孙皓晖同名小说改编的电视剧是“大秦帝国”系列的第三部，首部《大秦帝国之裂变》，第二部《大秦帝国之纵横》分别于2009年、2013年播出，均获得不错的口碑，第三部《大秦帝国之崛起》因为上面的原因而补拍，直到今年年初才在央视开播。

本文将以该剧作为分析对象，来详细阐述在大数据时代数据分析会涉及到的三个“子课题”：

• 全网的舆情分析：基于全网媒体或网民关于该剧的探讨，进行“Social Listening(社会化聆听)”，了解该剧整体口碑概况
• 微博传播分析：基于新浪微博某条对于该剧具有重大影响力的微博的传播情况，了解该条微博的传播规律，互动粉丝的画像，以及水军的辨识
• 文本挖掘：通过对该剧相关非结构化文本数据的分析，了解其获得观众较高认可的原因

在接下来的分析中，笔者将结合分析工具（新浪微舆情、头条媒体实验室、Python、Gephi等）、分析思路（分析角度和分析流程）、业务知识（对该剧的了解和原著小说的认知），来谈谈一个完整的数据分析case如何完成，上面所涉及的3个子课题是本文分析的重点。下图是本文的主要内容和文章结构：

1“崛起”的全网舆情分析