本文作者将分享其比较喜欢的报告框架,可能针对不同的报告场景需要有所调整。enjoy~
一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。
报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个交代,有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型:新项目上线效果评估,AB test结果,日常数据汇总,活动数据分析等。
文本也好,PPT也罢,数据分析报告核心的思路都是相通的。
1. 你要一个故事
我自己有个想法,就是产品经理应该多学习相关领域的知识,比如学一些基础的设计规范、交互原则、营销知识,心理学知识,算法知识等等。除了一些明显的对工作的帮助,也能帮助自己扩展思路。其实做好报告,就应向咨询机构或者投资机构学习。
一个报告核心不是包含很多内容,让听众或者读者去花时间理解,核心是讲好一个简单的故事。咨询和投资机构做BP之前,会先花时间理清楚storyline。其实各种报告都应该这样,先理清楚你要讲的故事。
2. 一个数据分析报告的框架
这里列出一个我个人比较喜欢的报告框架,可能针对不同的报告场景需要有所调整(比如删除部分步骤,或者增加部分细节):
- 项目背景:简述项目相关背景,为什么做,目的是什么
- 项目进度:综述项目的整体进程,以及目前的情况
- 名词解释:关键性指标定义是什么,为什么这么定义
- 数据获取方法:如何取样,怎么获取到的数据,会有哪些问题
- 数据概览:重要指标的趋势,变化情况,重要拐点成因解释
- 数据拆分:根据需要拆分不同的维度,作为细节补充
- 结论汇总:汇总之前数据分析的主要结论,作为概览
- 后续改进:分析目前存在的问题,并给出解决改进防范
- 致谢
- 附件:详细数据
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