数据分析很简单，你只需要3个步骤+3个模型。

数据分析很简单。

技术流的老司机，左手SQL右手BI，溜的飞起。其实SQL、Python是数据挖掘；PPT、BI是数据展示。学会了当然很棒，不会也没关系。

数据分析不是技术流，是一种思维习惯。能帮你梳理业务，找到方向，达成目的数据分析，才是真的数据分析。而建立这种思维习惯，你只需要记住3个步骤，掌握3个模型。

这就是极简数据分析法。

建议收藏以便翻阅，也可以分享给想要提升数据分析能力的朋友和运营萌新。

以下，enjoy：

一、3个步骤

这三个步骤是，确定目标、列出公式、确认元素。

我们以某互联网金融公司A为例。

假设A公司正准备上市，当前核心目标为利润。

针对利润，我们列出公式。上面公式中，利润拆解成了 付费用户数、投资金额、投资时长、对应利率 四个元素。其中对应利率取决于资产端，跟用户侧关系不大。

因此，如果我想提升核心KPI—利润，就要尽可能的提升付费用户、投资金额和投资时长。

恭喜你，已经找到了发力点。

注意，核心目标会随着业务发展不断变化，比如用户运营，App初期看重新增，中期看重转化，后期看重留存。如果仍然难以确定，看看你的核心KPI。

二、3个模型

确认需要提升的元素后，问题来了。

• 如何提升每个元素的量级？
• 怎样制定策略，分配资源？
• 如何验证策略是否有效？

你需要掌握3个模型。