研究国外业内前沿数据产品，了解当前实现数据价值的**思路和实践。

无论哪一种数据产品，仪表盘（Dashboard）都是最核心的功能。它作为用户接触数据的第一个页面，相当于数据产品的门户，担负着提纲挈领，引导分析的重要职能，帮助用户能够快速判断业务情况，支持他们做出决策并行动。

个人有幸经历过三个数据平台的 Dashboard 设计，企业内部和 ToB 型产品皆有涉猎。根据研究过的一些 Dashboard 设计案例和文章，**将所有这些经验总结成以下的「123」：一个原则，两个时期，三个细则。

一个原则即「提纲挈领，引导分析」，在一个页面里明确告诉用户当前业务状况好坏，并支持能够针对某个问题进行下钻分析，从而串联起整个数据平台。由此原则从而可推出以下三个细则：

1. 因人而异，细分场景：根据用户和场景设计产品
2. 少胜于多，分清主次：展示最关键的指标，区分优先级
3. 深入分析，落地行动：支持深入分析，并落地为具体行动

这就像讲一个用户故事。经过起承转合慢慢铺垫，最终进入正题，告诉用户应该怎么去执行，怎么去优化产品和业务。

各类数据产品在实现前面提到的不同原则时，又可以分为两个时期：Report（定制化）和 Customize（个性化）。前者是早期形态，如 GA 和 Mixpanel 等，特点是根据指定的分析思路，严谨地从汇总到细分，层层下钻。它们为实现「因人而异」，往往会设定多个 Dashboard 页面，或者本身就只针对某一类用户群体。后者更常见于一些比较新型的分析产品，如 Domo 和 Looker，特点是报表自定义程度较高，通过自由选择单图的方式来组建 Dashboard。随着时间的发展，这两者的界限在慢慢模糊，但主要的特点依旧鲜明。

1. 因人而异，细分场景

产品的核心就是解决问题，解决某些用户在某些场景下的某个问题。对于不同行业，不同业务，不同职位的人们来讲，关注的内容自然不一样。在设计一个数据产品或页面时，我们需要围绕着用户和场景来做设计。