如何才能构建一个完整的产品数据运营体系？Blues根据自己在YY工作的经验进行了梳理和总结，整个过程可以分为如下的11步，供大家参考。

本文内容将会从作者在腾讯、YY的实战案例中详细讲解“11步构建产品数据运营体系”，如下：

• 第1步：制订产品目标
• 第2步：定义产品数据指标
• 第3步：构建产品数据指标体系
• 第4步：提出产品数据需求
• 第5步：上报数据
• 第6~8步：数据采集与接入、存储、调度与运算
• 第9步：获取数据
• 第10步：观测和分析数据
• 第11步：产品评估与数据应用

在Blues十多年的互联网行业工作生涯中，很大一部分时间的工作是数据运营，从QQ秀到YY语音，再到迅雷，都经历了产品数据运营的流程优化、平台构建、分析应用等过程，亲历了数据在产品中的重要地位。

不少人对数据运营的理解，局限于数字统计、原因分析等，其实这些只是数据运营工作的一小部分，数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据只是工具。

数据运营是做什么的？个人的理解是：

制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据应用。

通俗点说，数据运营搞清楚以下5个问题：

1. 我们要做什么？——目标数据制订；
2. 现状是什么？——行业分析，产品数据报表输出；
3. 数据变化的原因？——数据预警，数据变化的原因分析；
4. 未来会怎样？——数据预测；
5. 我们应该做什么？——决策与数据的产品应用。

如何才能构建一个完整的产品数据运营体系？Blues根据自己在YY工作的经验进行了梳理和总结，整个过程可以分为如下的11步，供大家参考。

第1步：制订产品目标

这是数据运营的起点，也是产品上线运营后进行评估的标准，以此形成闭环。制订目标绝不能拍脑袋，可以根据业务发展、行业发展、竞品分析、往年产品发展走势、产品转化规律等综合计算得出。制订目标常用SMART原则来衡量。