两个案例：厕纸使用情况摸底和销售分析；4个步骤：确定大小维度、分析指标，然后添删改查；简单聊聊如何设计数据分析。

最近工作中，做了一些数据分析相关的工作，结合几次经验说说作为一个low逼的产品经理，怎样设计数据分析方案。

一、数据分析的用途

目前，我能想到的用途有：摸底调研，产品优化。换句话说就是了解过去，放眼未来。

二 、设计数据分析方案的方法

在明确数据分析目的的前提下，我会按照『四步走』的思路设计数据分析的方案。即确定三大维度、大维度拆解成小维度，小维度的分析指标，添删改查。

• 确定三大维度：任何数据分析问题我都会先拆解成三个大维度：物，人，物+人，拿资讯流来说，物就是资讯，人就是分析对象（用户/作者等），物+人就是资讯和对象之间发生的交互。
• 大维度拆解成小维度：结合目标，分别从物，人，物+人的角度去看，你想了解哪些情况。还说资讯流，物的角度比如：资讯的质量分布，时效性分布，来源评估等，人的角度比如有：有多少用户，用户的活跃情况，用户的统计特性分布，用户什么时候来（来不是看，来了不一定看，看即点击，是和资讯发生了交互）等；物加人的角度比如：不同类别的用户爱看什么类别的资讯，用户在某类资讯下的转化和核心数据表现等。
• 小维度的分析指标：要想得到这个维度下的结论，你需要看哪些统计指标；
• 添删改查：根据你的目标，结合实际资源，对上述的维度和指标进行筛选，修改，补充。

三、举例说明